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优快云社区镜像创作赛，最高领取1000元算力补贴！严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

阅读 1.3w

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恒锐丰小吕 18688944392

屹晶微 EG2104M 600V耐压、带SD关断功能的高性价比半桥栅极驱动器技术解析 EG2104M是一款600V耐压的半桥栅极驱动芯片，集成自举电源、死区控制和硬件关断保护功能。其核心优势包括：兼容3.3V/5V逻辑输入，支持500kHz开关频率，内置620ns死区时间防止直通，0.6A灌电流增强关断能力。典型应用包括BLDC电机驱动、DC-DC电源等高压半桥/全桥拓扑。设计要点在于自举电路选型（快恢复二极管+0.1-10μF电容）、功率环路最小化和合理利用SD保护功能。该芯片以SOP-8封装实现了高性价比的高压驱动方案，特别适合消费电子和工业控制领域。

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新鲜势力呀

TensorFlow 中 tf.placeholder 适用版本解析｜附 PHP 调用 TF 模型实战（兼容低版本） tf.placeholder 作为 TensorFlow 1.x 的核心特性，仅在 1.x 版本中原生支持，TF2.x 需通过兼容层使用且必须关闭 Eager Execution。在实际开发中，若需 PHP 调用含 placeholder 的 TF 模型，需通过 “Python API 服务 + PHP 客户端” 的方式实现，核心注意点包括：https://baike.baidu.com/planet/issue?

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C# WPF 折线图制作（可以连接数据库）本文介绍了一个基于WPF的年度销量数据可视化系统。系统采用SQLite数据库存储数据，通过SqlSugar ORM框架进行数据操作，并使用LiveCharts.Wpf图表库实现数据可视化展示。核心功能包括：初始化默认数据（2023/2024年1-5月销量）、动态追加月度数据并持久化到数据库、按年份分组展示折线图。系统架构清晰，包含数据实体类、数据库操作工具类和图表用户控件，支持通过按钮交互方式追加数据，并自动更新图表显示。项目提供了完整的代码实现和环境配置说明，可作为WPF数据可视化应用的参考模板。

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简单点的学玩

国标充电基础介绍物理连接未插枪时，充电机的 CC1 回路仅连接自身电阻 R1，无外部回路（车辆侧 CC1 未接入）。未插枪时，车辆侧 CC2 仅连接自身电阻 R5，无外部回路（充电机侧 CC2 未接入）插枪锁未松开：充电机 CC1（R1） ↔ 充电枪 CC 线 ↔ 车辆 CC1（R4），此时检测点 1 电压 = 低压电源电压 × R4/(R1+R4)；插枪锁松开：车辆侧 R2 并联 R4（等效电阻变小），此时检测点 1 电压 = 低压电源电压 × (R2//R4)/(R1+R2//R4)；

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MySQL底层原理 MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序，index效率高，filesort效率低。order by满足两种情况会使用Using index。order by语句使用索引最左前列。使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引创建的顺序）时的最左前缀法则。如果order by的条件不在索引列上，就会产生Using filesort。

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词汇/表达差异-6-n-gram分布距离摘要：N-gram分布距离原理与应用 N-gram分布距离通过比较文本中连续n个字符/词汇的统计分布差异来度量相似性。其核心是将文本拆解为n-gram片段，计算频率分布的距离（如余弦、Jaccard等）。该方法具有无需对齐、捕捉局部模式等优点，适用于文本分类、拼写检查等场景，但存在忽略语义和维度爆炸的局限。典型实现包括NLTK+SciPy（通用处理）、RapidFuzz（高性能匹配）和spaCy+scikit-learn（工业级NLP）等组合。通过调整n值可平衡敏感度与计算效率，是表面文本匹配的有效工具。

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云原生安全舵手

Azure API Management 超时问题深度分析指标定位：先用 Metrics 确定问题范围和时间维度下钻：按 API、后端等维度细分日志分析：查 Log Analytics 获取详细错误信息基线对比：与正常请求对比，判断异常程度。

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力扣刷题笔记-组合总和比如candidates = [2,3,6,7], target = 7的时候，第一次先选一个数2，把2加入到path中，这时还没有达到target的值，可以再选一个数，这时还是可以按顺序选[2,3,6,7]中的所有数，做循环尝试，可以就再选2试试，这时path中已经有[2，2]了，和还是没达到target，还可以继续加数，再加一个2试试，最后发现[2，2，2]后面再加数已经不行了，加任何数都走不通了，那么就会把最后加进去的那个 2 踢掉，回到 [2, 2] ，然后在这一层尝试别的选择。

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polarislove0214

8.1 时钟树-嵌入式铁头山羊STM32笔记本文摘要：时钟树是单片机内部时钟系统的形象化表示，以树状结构描述时钟信号从产生到分配的完整路径。树根（HSI/HSE等时钟源）产生时钟信号，树干（分频器、锁相环）进行频率处理，树枝（AHB/APB总线）分配时钟信号，树叶对应各外设模块。通过配置分频系数和锁相环倍频，可生成不同频率的系统时钟（如72MHz）。外部晶振提供更高精度，内部时钟则简化设计。时钟树的合理配置是外设正常工作的基础，类似人体血液循环系统维持各器官功能。

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世界唯一最大变量

可以在极短时间内找到指定精度的分数逼近 print(f"逼近{irr}\n分数逼近:{q3}/{p3:<11}\n误差{e3:<12.2e}\n时间{t3:.6f}")

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Docker核心功能解析：网络、资源控制、数据卷与镜像构建在容器化技术飞速发展的今天，Docker早已成为开发、测试和运维岗位的必备技能。它就像一个“集装箱”技术，能把应用程序及其依赖环境打包起来，实现“一次封装，到处运行”，彻底解决了“开发环境能跑，生产环境报错”的痛点。但很多人使用Docker时，往往只停留在“拉取镜像、启动容器”的基础操作，对网络通信、资源限制、数据持久化、镜像定制这些核心功能一知半解。本文就从实战角度出发，用通俗易懂的语言，搭配详细的命令解析，带你吃透Docker的五大核心模块，让你在实际项目中不再“卡壳”。映射方式参数核心特点。

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【数据结构】二叉树初阶——超详解！！！（包含二叉树的实现）本文介绍了二叉树的基本概念、性质及其实现方法。首先阐述了树和二叉树的定义，包括相关术语如结点度、叶结点等。重点讲解了二叉树的两种特殊形式：满二叉树和完全二叉树，以及它们的顺序存储方式。文章详细推导了二叉树的5个重要性质，并着重介绍了二叉树的链式存储实现方案。通过创建头文件和源文件的方式组织代码，给出了二叉树的定义和构建方法，最后提到二叉树的4种遍历方式（前序、中序、后序和层序遍历）。全文以char类型二叉树为例，为后续深入学习二叉树操作奠定了基础。

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qt listwidget ,tablewidget, tree widget 区别，使用场景 QListWidget、QTableWidget 和 QTreeWidget 是 Qt 的项视图部件（Item View Widgets），它们都是基于对应的视图类（QListView、QTableView、QTreeView）的便捷类，内部集成了默认的模型。

阅读 631

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Makefile 完全指南：从入门到工程化，自动化构建不再难在 Linux C/C++ 开发中，当项目源文件增多时，手动输入gcc命令编译会变得繁琐且容易出错 —— 不仅要记住文件依赖关系，还要处理编译顺序和参数。`Makefile` 的核心价值就是 “自动化构建”：一旦写好配置，只需执行make命令，就能自动完成编译、链接、清理等一系列操作，极大提升开发效率。本文从 Makefile 的基本原理入手，逐步拆解语法规则、依赖关系、伪目标、变量与函数，最后通过工程化示例演示实战用法，帮你从 “手动编译” 升级到 “自动化构建”，轻松应对中小型项目开发。

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微信小程序开发实战之 05-微信小程序常用 API（下）本文系统梳理微信小程序核心 API 实战技巧，涵盖动画、登录、缓存、头像昵称、地图与位置、路由等高频场景。通过 wx.createAnimation 实现流畅动效，借助 wx.login 与 session_key 构建安全用户体系；利用同步/异步缓存 API 加速数据读写；结合腾讯地图 SDK 与 map 组件完成定位、标记与路径规划；以 wx.navigateTo、navigator 实现页面跳转，并给出完整代码示例与配置要点，助力开发者快速落地生产级能力。

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golang实现的批量审核文本服务采用Hub-Worker模型构建实时审核系统。Hub中心节点负责管理所有客户端连接与消息路由，WorkerPool异步处理审核任务。系统支持500+并发客户端连接，通过动态资源分配确保高吞吐量。批量审核完成后，根据序列号严格按原始顺序流式返回结果，确保客户端接收顺序与发送顺序一致。基于多维度的智能合并策略：按客户端优先级、文本长度、超时阈值等参数对流式文本分组。通过合并算法将多个请求打包为单个大模型API调用，实测合并率可达10:1，显著降低API成本。动态批处理的合并效率模型。

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使用FPGA开发高速AD/DA芯片的接口学习摘要：FPGA在AD/DA芯片开发中发挥核心作用，主要通过并行处理能力实现高速精准通信。关键技术包括接口协议（JESD204B、并行、SPI/I²C、LVDS等）和信号调理（如PGA放大）。典型应用涵盖高速射频采集（2GSa/s）、声学相机（微弱信号处理）、多通道射频直采系统（单芯片集成）以及软件无线电平台（DSP+FPGA架构），广泛应用于雷达、通信、测试测量等领域。FPGA通过灵活配置接口和增益，显著提升系统性能和适应能力。

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从零开始打造一个 Android 音乐播放器（Kotlin + Jetpack Compose）这是一个极简版的Android 音乐播放器 App，使用构建 UI，采用Kotlin 协程播放 / 暂停切换上一曲 / 下一曲虽然功能简单，但完整覆盖了现代 Android 应用开发的核心流程。这个小小的音乐播放器，虽然是一个入门级项目，但它涵盖了 Android 开发中的核心技能：👉 项目搭建、依赖管理、UI 设计、事件处理、多媒体操作……当你看到手机屏幕上那四个按钮成功响应点击时，那种成就感是无价的。💬 “每一个伟大的 App，都始于一个简单的想法。

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仰望星空@脚踏实地

DataKit js-yaml和follow-redirects组件依赖影响分析根据js-yaml和follow-redirects的依赖结果分析两者在DataKit项目中的受影响情况进行分析。

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